Кафедра информационных технологий и экономической информатики развивает исследования в ключевых областях цифровой трансформации и реализует научные проекты по следующим приоритетным направлениям:
Машинное обучение и искусственный интеллект. Разработка и применение алгоритмов глубокого обучения, ансамблевых методов и обучения с подкреплением для решения сложных прикладных задач.
Компьютерное зрение и анализ больших данных. Применение нейронных сетей для классификации, сегментации и распознавания объектов на изображениях и видео; создание систем видеоаналитики и методов визуализации данных для поддержки принятия решений.
Обработка естественного языка и интеллектуальные агенты. Семантический анализ текстов, использование LLM и трансформеров для извлечения знаний, генерации контента и автоматизации аналитических задач; разработка автономных AI-агентов для взаимодействия на естественном языке.
Интеллектуальный анализ неструктурированных данных. Создание математических моделей и методов для извлечения смысловой информации из текстов, изображений, мультимедиа и других слабоструктурированных источников.
Цифровизация и оптимизация бизнес-процессов. Оценка, моделирование и автоматизация бизнес-процессов с использованием интеллектуального анализа данных и систем поддержки принятия решений — от логистики до управления персоналом и финансовыми потоками.
Интегрированные информационные системы. Разработка архитектур для передачи и обмена разнородными данными, создание сетевых платформ управления и связи для формирования единого цифрового пространства.
